هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به یکی از عوامل اصلی تحول در نظام سلامت تبدیل شده است. با افزایش دقت تشخیص، کاهش خطاهای انسانی و سرعت‌بخشی به تحلیل داده‌های پزشکی، این فناوری نقش مهمی در ارتقای کیفیت مراقبت‌های درمانی ایفا می‌کند. با توجه به تنوع سریع فناوری‌های نوظهور در حوزه پزشکی و ضرورت شناسایی و اولویت‌بندی آن‌ها، هدف این مطالعه، شناسایی و تحلیل فناوری‌های کاربردی هوش مصنوعی در حوزه پزشکی ایران است. در این راستا، ابتدا مرور نظام‌مند منابع بین‌المللی به‌منظور استخراج فناوری‌های نوظهور و مؤثر هوش مصنوعی انجام شد و سپس برای تعیین فناوری‌های اولویت‌دار هوش مصنوعی در پزشکی در افق 1420و دستیابی به اجماع میان خبرگان، از روش دلفی دو مرحله‌ای استفاده شد. بر اساس نتایج این پژوهش، ۱۶ فناوری به‌عنوان فناوری‌های آینده‌ دارای اهمیت در حوزه پزشکی ایران شناسایی شدند. در میان آن‌ها، فناوری‌های نرم‌افزاری و داده‌محور مانند الگوریتم‌های تشخیص، پیشگیری، تحلیل داده، شبکه‌های عصبی و تفسیر خودکار بیشترین قابلیت توسعه در کوتاه‌مدت را دارند؛ در حالی‌که فناوری‌های پیچیده‌تری مانند تراشه مغزی، ربات جراح و دست رباتیک به دلیل نیاز به زیرساخت و سرمایه‌گذاری کلان، در افق‌های بلندمدت‌تر قابل تحقق‌اند. این نتایج می‌تواند مبنایی معتبر برای سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی توسعه هوش مصنوعی در نظام سلامت ایران فراهم کرده و مسیر استفاده بهینه از فناوری‌های نوین را در راستای ارتقای کیفیت مراقبت‌های پزشکی روشن سازد.